SQLiteSpy 1.9.11 最新版

SQLiteSpy最新版是款屬于快速緊湊型的qlite可視化管理工具。SQLiteSpy官方版中用戶可以幫助用戶快速進行讀取sqlite3的文件和對他們的SQL語句進行執行。并且SQLiteSpy中還建立新的SQL查詢，視圖，復制和刪除表、編輯單元格，以及查看索引，觸發器和排序規則。本站提供SQLiteSpy軟件的下載服務，下載SQLiteSpy軟件其他版本，請到本站! 相似軟件版本說明軟件地址Navicat Premium綠色版查看Navicat for MySQL綠色版查看Navicat Premium Essentials (32 bit) 簡體中文版綠色版查看Navicat Premium Essentials (64 bit) 簡體中文版綠色版查看

SQLiteSpy軟件功能

1、數據庫一覽

樹狀顯示所有的架構，包括表，列，索引和觸發器在數據庫中包含的項目。按F5更新架構樹，雙擊一個表或視圖來顯示它的數據，使用常用的命令的上下文菜單。

2、網格單元格編輯

表格單元格中編輯：顯示一個表通過樹狀架構，選擇一個單元格，然后按F2鍵調用編輯器。然后修改并確認您的更改寫回到談判桌上。

3、數據類型顯示

本機的SQL數據類型顯示不同的背景顏色來幫助檢測類型錯誤。類型錯誤可能會導致性能下降或錯誤的SELECT結果集，如果NULL值與空字符串混淆。

4、完全的Unicode? SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。數據顯示和輸入是完全實現為Unicode，包括SQL命令。

SQLiteSpy軟件特色

多個SQL編輯

現代標簽是用來編輯和顯示的查詢語句和結果比較容易多個SQL查詢。 SQL查詢執行輸入或加載到SQL他們編輯。然后按F9鍵運行該查詢，或Ctrl + F9來運行當前行或選擇只。

時間測量

SQL執行的時間會自動測量和顯示，以幫助優化查詢。

正則表達式

在SQL關鍵字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正則表達式語法5.10 SQLiteSpy。的實施，實現了利用DIRegEx庫。

數學SQL函數

下面的SQL函數可用數學除了SQLite的默認：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().

SQLiteSpy安裝步驟

1、在本站將SQLiteSpy下載下來，得到一個軟件壓縮包。

2、接著將軟件壓縮包解壓，得到其中SQLiteSpy.exe。

3、最后雙擊打開SQLiteSpy.exe，就可以使用了。

SQLiteSpy使用方法

1、新建一個數據庫：

File->New Database,起名為SqlLearning。如下圖：

2、sql語句輸入區輸入如下語句，按快捷鍵F9，創建數據庫表customers。執行后效果如下圖。

[sql] view plaincopy

create table customers(

customerId INTEGER PRIMARY KEY,

name varchar(50),

city varchar(50),

customerType varchar(50),

addTime date,

addFromDepartment varchar(10),

quantity INTEGER );

3、sql語句輸入區域分別輸入如下的10個sql語句，插入10條記錄。執行后的效果如下圖。

[sql] view plaincopy

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’張志國’,’中國’,’普通客戶’,’2011-10-22’,’財務部’,3) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’靳紅浩’,’法國’,’主要客戶’,’2012-11-1’,’銷售部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’高武明’,’中國’,’普通客戶’,’2013-5-12’,’編輯部’,12) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’王玲菲’,’德國’,’特殊客戶’,’2007-1-12’,’編輯部’,5) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’馬達達’,’中國’,’主要客戶’,’2008-2-19’,’財務部’,3) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’馬凱文’,’德國’,’特殊客戶’,’2000-4-23’,’財務部’,6) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’姚明明’,’美國’,’特殊客戶’,’2011-5-23’,’編輯部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’余銘宏’,’中國’,’主要客戶’,’2012-12-2’,’銷售部’,7) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’張藝謀’,’法國’,’特殊客戶’,’2013-1-2’,’編輯部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’張斯五’,’中國’,’普通客戶’,’2010-1-3’,’銷售部’,1);

4、對customers根據customersType進行分組。

[sql] view plaincopy

select customerType from customers group by customerType;

5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函數一起使用，例如：對 customers根據 customersType進行分組統計每個類別中的客戶個數。

[sql] view plaincopy

select customerType,COUNT(*) from customers group by customerType ;

6、 例如：對 customers根據 customersType進行分組獲取每組的最大customersId

[sql] view plaincopy

select customerType,MAX(customerId) as number from customers group by customerType ;

注：as number相當于起了個別名，如果不起別名的話將會顯示為”MAX(customerId)“

7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的運行順序是先于 group by 字句的，where字句會會在形成組和計算列函數之前消除不符合條件的行

例如：查詢由財務部門添加的用戶中各個類型的最大customersId

[sql] view plaincopy

select customerType,MAX(customerId) as number from customers where addFromDepartment=’財務部’ group by customerType ;

where字句過濾掉了不是財務部添加的用戶信息，group by對where字句的結果又進行了分組操作，沒有groupby的話得到的記錄將是財務部添加的用戶中customerId最大的一條記錄。

8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的運行順序是后于group by字句的， having()字句的的作用是篩選滿足條件的組，例如：查詢客戶數超過1個的國家和客戶數量。

[sql] view plaincopy

select city ,count(*) number from customers GROUP by city having count(*)>1 ;

分析：系統會先對customers根據 city 分組，生產虛擬表，之后having字句對生成的虛擬表進行篩選，將數量不大于1的剔除

同類軟件對比

sqlite可視化工具最新版是一款功能強勁的數據庫編程工具。sqlite可視化工具官方版支持在 SQLite 服務器上執行創建、編輯、復制、提取等功能，用戶可以進行創建、設計和管理。sqlite可視化工具還擁有table和view設計與導入導出功能，有效地提高了程序員的工作效率。

citeSpace是一款可視化文獻分析軟件，能夠顯示一個學科或知識域在一定時期發展的趨勢與動向，形成若干研究前沿領域的演進歷程，citespace將能很好的幫助大家從眾多的數據中如何找到自己所需要的。

SQLiteSpy更新日志

1、升級內置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0

2、新增JSON(基于JavaScript語言的輕量級數據交換格式)擴展選項

例如：SELECT json_extract(’{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}’, ’$.c[2].f’);

3、新增Session擴展

例如：SELECT * FROM generate_series(0,100,5);