rost反剽竊檢測系統 5.8.0.600

反剽竊系統是通過比對源文檔和目標文檔相似性給出相似度結果的一種信息處理系統。由武漢大學信息管理學院出版科學系教師沈陽副教授研發的ROST文檔相似性檢測工具（為避免太敏感有時也叫相關性檢測工具）可有效檢測論文的抄襲相似情況，經過六年的研發（早期版本叫做網盜克星），終于推出了6.0版本，在定版過程中得到了武漢大學多位專家教授的寶貴意見。目前已投入約20余家單位測試和使用，反應良好，一定程度杜絕了有抄襲可能的論文發表問世。相似軟件版本說明軟件地址小螞蟻教學助手1.0.9 中文版查看學生評語2020.01.01 電腦版查看優課助手3.2.1 最新版查看學而思小班課1.0.2.367 最新版查看360分屏大師5.1.2.0823 最新版查看

功能介紹

rostcm主要包括三個部分：全網檢索、本地文獻庫對比和少量文獻對比。 軟件欄目有聊天分析、全網分析、網站分析、瀏覽分析、微博分析和期刊分析。 通過這套系統，我們能夠判斷論文是否是抄襲的。在分析論文是否抄襲部分，還可以進行功能性分析（字頻分析、英文詞頻分析、中文詞頻分析、社會網絡和語義網絡分析、情感分析、流量分析、TF/IDF批量詞頻分析、相似分析），從而讓剽竊的論文無處藏身。

基本原理：

反剽竊軟件自動將文檔切割為多個50到200字（可自定義）的小文本，通過混合引擎將其與188億個網頁和490萬篇文獻進行模糊匹配，標示出每個文本塊與文獻庫中的某些文獻的最大相似度。由此軟件統計出相似度≥95%（基本原封不動抄襲）與相似度≥80%（略作修改后抄襲）的字數所占總字數比例。我們把這個比例作為剽竊(相似)程度衡量指標。 系統需要XP系統，word2003環境。 優點 覆蓋面廣，通過混合引擎覆蓋約188億個網頁和490萬篇論文。系統采用自研的ROST WebSpider和ROST SEAT算法實現了對互聯網和部分期刊網的廣度覆蓋。 模糊檢測，柔性匹配，為防止抄襲者替換部分字符，刪除部分標點符號，系統通過相似度來進行判定。系統采用自研的ROST Similar算法實現高速相似性檢測和度量。系統采用自研的QingQing算法提取信息指紋，在P3、512MBPC上，分詞速度為13MB/S，已在互聯網提供評測版供業內評測。 本軟件檢測結果只能作為一個參考，可以使用表格右鍵導出詳細檢查結果發送給被檢查本人，本軟件不對是否剽竊做結論，只是告訴你與現存文獻相似度高于80%的文字比例所占文章總數比例是多少。高于80%相似度的文字才是需要關注的。低于此值可以完全無視。 規范引文及參考文獻去除，降低誤判可能性。 自定義分塊檢測機制，將文章的每一文本塊與其他文檔的相似度都精確的表示出來了，每一文本塊約為50字至200字不等（可自定義），以紅色表示極度相似（相似度大于80%），一目了然，清晰醒目。當設為50個字一塊時，可以在較低信息粒度上查找出可能抄襲或相似的文獻。 相似文檔模塊跟蹤技術，可以通過簡單操作直接定位相似文檔中哪些內容被抄襲或者拷貝，直觀明了。 結果分析功能，自動分析文檔相似結果，給出評價意見。 多種文件格式支持，包括PDF、DOC、PPT、XLS、TXT等文檔。 專有數據文件保存，不用反復檢測，浪費時間。 缺點 本反剽竊系統不能覆蓋世界上所有中英文文獻，關于覆蓋率與查全率的相關性問題，正在研究中。 檢測時間略長，本軟件每檢測200字需要7秒鐘，一篇8000字的文檔至少耗費約5分鐘，需要一點點耐心。 本軟件檢測結果存在一個小的誤差，用更小的文檔塊進行檢測，可以減少誤差，但需要的時間會相應增加，經過我們在多家編輯部的試用情況，塊數大小定為200字較為合適，此時誤差率也是可以接受的，文檔相似率一般是比實際的要低。